Abbildung 1: Einordnung aktueller Forschungsprojekte im Bereich der intelligenten SMT-Fertigung
Abbildung 1: CRISP-DM -Referenzprozess zur Durchführung von Data-Mining-Projekten | Quelle: VDMA 2018
Abbildung 3: Paralleler Koordinatenplot zur Visualisierung von Fehlertypen | Quelle: FAPS Erlangen
Abbildung 2: Auszug aus öffentlich verfügbaren Datensätzen mit dem Fokus auf Produktion und der Zuordnung zu ML-Anwendungsgebieten | Bildquelle: Fraunhofer IPT
Abbildung 1: Übersicht der Anwendungsgebiete Prozess, Maschinen & Anlagen sowie Produkt. Hierunter sind Anwendungsgebiete in der Produktion verortet und mit Anwendungen umschrieben | Bildquelle Fraunhofer IPT
Abbildung 1: Strategie zur Kalibrierung eines Industrieroboters mittels eines Künstlichen Neuronalen Netzes (KNN) | Quelle: Paul Bobka, IWF Braunschweig
Abbildung 2: Roboterabweichungen ohne Kalibrierung und mit einer KNN Kalibrierung | Quelle: Paul Bobka, IWF Braunschweig