KI-basierte Qualitätsüberwachung in umformtechnischen Prozessketten
Datum: auf Anfrage
Ort: online
Kosten: Kostenlos bis zum 31.12.2026 dank Förderung durch das BMFTR
Themen und Inhalte
Erfahren Sie, wie sich mithilfe von Künstlicher Intelligenz auch in komplexen umformtechnischen Prozessketten eine zuverlässige und effiziente Qualitätsüberwachung realisieren lässt. Umformtechnische Prozesse zeichnen sich durch eine hohe Werkzeugkomplexität und vielfältige Wechselwirkungen unterschiedlicher Einflussgrößen aus. Die Einstellung der Prozessparameter und der Qualitätskontrolle erfolgt in der industriellen Praxis daher oftmals noch erfahrungsbasiert und manuell. Im Seminar wird dargelegt, wie durch eine durchgängige Akquise von Zeitreihen- und Bilddaten qualitätskritische Prozessparameter überwacht und geregelt werden können.
Anhand anwendungsnaher Best-Practice-Beispiele aus der Industrie wird vermittelt, wie tiefe Netze zur In-Process-Überwachung eingesetzt werden können. Des Weiteren wird vorgestellt, wie agentische KI-Ansätze eingesetzt werden kann, um qualitätskritisches Erfahrungswissen zu erfassen, zu speichern und für den Prozess nutzbar zu machen. Im Mittelpunkt steht dabei eine ganzheitliche Betrachtung, die von der Datenerfassung über die Auswertung bis zur Nutzung im laufenden Prozess reicht.
Die Teilnehmenden erhalten so praxisnahe Einblicke in aktuelle Entwicklungen aus Forschung und Industrie, lernen konkrete Ansätze zur Steigerung der Produktionseffizienz durch KI-gestützte Qualitätsüberwachung kennen und können daraus Potenziale für den Einsatz in ihrem Unternehmen ableiten.
Infrastruktur des Instituts
Das Webinar wird vom Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen (PtU) der Technischen Universität Darmstadt durchgeführt. Schwerpunkt der Forschung am Institut ist die Optimierung von Produktionsprozessen durch die Digitalisierung von Prozessketten mittels Methoden der künstlichen Intelligenz. Verschiedene Forschungsgruppen am PtU verfolgen daher die Entwicklung neuartiger Sensorkonzepte, die Digitalisierung konventioneller Umformprozesse sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Integration künstlicher Intelligenz in die industrielle Praxis.
Zielgruppe
Zielgruppe des Workshops sind Fach- und Führungskräfte umformtechnischer Unternehmen.
Institut
Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen (PtU)
Technische Universität Darmstadt
Otto-Berndt-Straße 2
D-64287 Darmstadt
