Lernen in der virtuellen Welt: Wie synthetische Daten und Simulationsumgebungen die Einführung von KI beschleunigen
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Datum: Auf Anfrage
Ort: online
Dauer: 1-2 Stunden
Themen und Inhalte
Erfahren Sie kostenfrei mehr darüber, wie Sie mit vergleichsweise geringem Aufwand eine ausreichend große und qualitativ hochwertige Datengrundlage schaffen können, um KI zu nutzen. Die Basis für Algorithmen der Künstlichen Intelligenz sind bekanntermaßen Daten. Doch oftmals ist die Datenbasis nicht ausreichend. Oder das Labeling von beispielsweise Bilddaten sowie das Training von Reinforcement Learning Algorithmen sind mit hohen Kosten verbunden. Im aktuellen Infopoint „Lernen in der virtuellen Welt: Wie synthetische Daten und Simulationsumgebungen die Einführung von KI beschleunigen“ werden drei verschiedene Anwendungsfälle vorgestellt, bei denen die Datenerzeugung und das Training der KI-Modelle in den Simulationsumgebungen des Industrial Metaverse durchgeführt wird. Die Teilnehmenden können Fragen stellen und mit den Experten über die Best-Practices und Herausforderungen diskutieren.
Infrastruktur des Instituts
Das Werkzeugmaschinenlabor der RWTH
Aachen (WZL), ist seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung im Bereich der
Produktionstechnik bekannt. Die enge Zusammenarbeit der Disziplinen am Institut und die Ausgewogenheit aus
Grundlagenforschung und anwendungsbezogener Entwicklung resultieren jährlich in einer Vielzahl industrieller Beratungsprojekte.
Dazu gehören auch Seminare, Weiterbildungen und Schulungen, welche eine rasche Übernahme von Forschungsergebnissen in die betriebliche Praxis ermöglichen.
Ansprechpartnerin
WZLforum gGmbH
Steinbachstr. 25
52074 Aachen
Josefine Monnet
Telefon: +49 241 80-27455
E-Mail: j.monnet@wzl.rwth-aachen.de
